Hardbacktracking
Что такое backtracking?
1Постановка
Разберём, что от вас хотят в этом вопросе и как к нему подступиться на собеседовании.
2Решение
Backtracking — перебор с возвратом: exploration всех возможностей через DFS, отсечение путей, ведущих к неудаче. Шаблон: попробовать выбор, рекурсия, отменить выбор.
def backtrack(state):
if is_complete(state):
result.append(state[:])
return
for choice in choices(state):
make(choice)
backtrack(state)
undo(choice)
# Permutations (LeetCode 46)
def permute(nums):
res = []
def backtrack(path, used):
if len(path) == len(nums):
res.append(path[:])
return
for i in range(len(nums)):
if not used[i]:
used[i] = True
path.append(nums[i])
backtrack(path, used)
path.pop()
used[i] = False
backtrack([], [False] * len(nums))
return resСложность обычно экспоненциальная (O(2ⁿ) или O(n!)). Pruning — отсечение веток, не дающих решения. Memoization для overlapping subproblems → DP. Примеры: N-Queens, Combinations, Subsets, Sudoku Solver.
3Как отвечать
- Сначала уточните условия и ограничения, покажите аналитическое мышление.
- Рассуждайте вслух — интервьюеру важен ход мысли, а не только финальный ответ.
- Оцените сложность по времени и памяти (Big-O), если это алгоритмический вопрос.
💡
На реальном собеседовании Alffert подскажет развёрнутый ответ в реальном времени.