Mediumdpbinary-search
Решить задачу Longest Increasing Subsequence (LeetCode 300)?
1Постановка
Разберём, что от вас хотят в этом вопросе и как к нему подступиться на собеседовании.
2Решение
LeetCode 300. Длина самой длинной возрастающей подпоследовательности (не обязательно contiguous). Patience sorting с binary search — O(n log n).
# DP O(n^2)
def lengthOfLIS(nums):
dp = [1] * len(nums)
for i in range(len(nums)):
for j in range(i):
if nums[j] < nums[i]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
return max(dp) if dp else 0
# Patience sorting O(n log n)
import bisect
def lengthOfLIS(nums):
tails = []
for x in nums:
i = bisect.bisect_left(tails, x)
if i == len(tails):
tails.append(x) # новый max length
else:
tails[i] = x # заменить первый >= x
return len(tails)tails[i] — минимальный возможный последний элемент LIS длины i+1. Длина tails в конце — ответ. Восстановить саму подпоследовательность — сложнее (нужен prev pointers). bisect_left для non-decreasing, bisect_right для strictly increasing. Связанные: Russian Doll Envelopes (354), Number of LIS (673).
3Как отвечать
- Сначала уточните условия и ограничения, покажите аналитическое мышление.
- Рассуждайте вслух — интервьюеру важен ход мысли, а не только финальный ответ.
- Оцените сложность по времени и памяти (Big-O), если это алгоритмический вопрос.
💡
На реальном собеседовании Alffert подскажет развёрнутый ответ в реальном времени.