Mediumtesting
Чем unittest отличается от pytest?
1Постановка
Разберём, что от вас хотят в этом вопросе и как к нему подступиться на собеседовании.
2Решение
unittest — стандартная библиотека, JUnit-style (классы). pytest — 3rd party, более компактный (обычный assert, fixtures).
# unittest
import unittest
class TestMath(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.data = [1, 2, 3]
def test_sum(self):
self.assertEqual(sum(self.data), 6)
# pytest — меньше boilerplate
def test_sum():
assert sum([1, 2, 3]) == 6
@pytest.mark.parametrize('a, b, expected', [
(1, 2, 3), (4, 5, 9),
])
def test_add(a, b, expected):
assert add(a, b) == expected- pytest: обычный
assert(better introspection), fixtures мощнее, обширная plugin ecosystem; - pytest может запускать unittest tests (частичная совместимость);
- unittest — built-in, без зависимостей;
- Большинство новых проектов выбирают pytest.
3Как отвечать
- Сначала уточните условия и ограничения, покажите аналитическое мышление.
- Рассуждайте вслух — интервьюеру важен ход мысли, а не только финальный ответ.
- Оцените сложность по времени и памяти (Big-O), если это алгоритмический вопрос.
💡
На реальном собеседовании Alffert подскажет развёрнутый ответ в реальном времени.