Что такое @cached_property и functools.lru_cache?

@cached_property (functools, Python 3.8) — property, вычисляемое один раз и кэшируемое в instance.__dict__. @functools.lru_cache — memoization для чистых функций по args.

from functools import cached_property, lru_cache

class DataSet:
    def __init__(self, n):
        self.n = n

    @cached_property
    def squares(self):
        print('computing')   # один раз
        return [i**2 for i in range(self.n)]

d = DataSet(1000)
d.squares   # computing once
d.squares   # cached (из instance.__dict__)

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)

• cached_property не работает с __slots__ (нет __dict__);
• lru_cache на method держит cache до удаления instance (memory leak);
• cache_info(), cache_clear(); typed=True — разные кэши для 1 и 1.0;
• Аргументы hashable (immutable); @cache (3.9) — alias для lru_cache(None).